Terwijl techreuzen elkaar proberen af te troeven met steeds slimmere AI-modellen, zet Meta’s hoofdwetenschapper Yann LeCun de rem erop. Volgens hem mist de huidige generatie AI iets fundamenteels: écht begrip van de wereld om ons heen.

AI die wel praat, maar niets begrijpt

Tijdens een techconferentie in Parijs legde LeCun uit dat taalmodellen zoals ChatGPT en Gemini vooral goed zijn in patronen herkennen. Maar dat maakt ze nog niet intelligent.

“Echte intelligentie betekent dat je de fysieke wereld snapt, geheugen hebt, logisch kunt redeneren én plannen kunt maken,” zegt hij.

Precies dát ontbreekt nu nog bij de meeste AI-systemen.

Volgens LeCun bouwen veel bedrijven hun modellen op met ‘slimme trucjes’ – door bestaande AI op te lappen in plaats van echt iets nieuws te bouwen. Maar als we willen dat AI straks net zo denkt als mensen, is er een fundamenteel andere aanpak nodig.

AI die denkt in scenario’s

Meta werkt inmiddels aan wat LeCun “world-based models” noemt: systemen die niet alleen tekst begrijpen, maar ook kunnen voorspellen wat er gebeurt als je iets doet. Denk aan een AI die ‘voor zich ziet’ wat er gebeurt als je een bal loslaat. Dat lijkt simpel, maar voor AI is het een enorme uitdaging.

Een stap in die richting is V-JEPA, een AI van Meta die leert door ontbrekende delen van video’s te voorspellen. Daarnaast test Meta ook met RAG-technologie, waarbij AI externe kennis ophaalt om betere antwoorden te geven. Maar volgens LeCun is dit nog maar het begin.

Meta verliest terrein – en talent

Tegelijk lijkt Meta moeite te hebben om bij te blijven in de AI-wedstrijd. Slechts drie van de veertien onderzoekers achter het oorspronkelijke Llama-model werken nog bij Meta. De rest is vertrokken, vaak naar start-up Mistral in Parijs – opgericht door oud-Meta’ers.

Ook het nieuwe Llama 4-model maakt weinig indruk. Ontwikkelaars kijken liever naar modellen met betere redeneercapaciteiten, zoals GPT-4o van OpenAI of Claude 4 van Anthropic. Zelfs de krachtige versie van Llama 4, met de bijnaam “Behemoth”, is voorlopig op de plank beland.

AI met mensenlogica? Nog even geduld

Meta’s visie is duidelijk: AI moet de wereld leren begrijpen zoals mensen dat doen. Maar zolang de modellen vooral blijven draaien op taal en patronen, blijft dat een verre droom. LeCun waarschuwt: wie echt slimme AI wil bouwen, moet de fundering opnieuw leggen — en dat kost tijd, talent en een flinke dosis realiteitszin.