Tether brengt AI-training naar smartphones
Tether zet een opvallende stap buiten de wereld van stablecoins. Het bedrijf heeft een nieuw AI-framework gelanceerd waarmee je AI-modellen kunt trainen op gewone apparaten zoals smartphones en laptops. Daarmee wordt AI-ontwikkeling ineens een stuk toegankelijker.
De focus ligt op het verlagen van de drempel. Waar je normaal dure hardware nodig hebt, wil Tether laten zien dat het ook anders kan.
AI trainen zonder dure GPU’s
Het nieuwe systeem maakt deel uit van het QVAC-platform en werkt op een breed scala aan chips. Denk aan hardware van AMD, Intel en Apple, maar ook mobiele chips van Qualcomm.
Dat is belangrijk, want AI-training draait nu vaak op Nvidia GPU’s. Die zijn schaars en duur. Door ook andere hardware te ondersteunen, opent Tether de deur voor veel meer ontwikkelaars.
Volgens het bedrijf kun je zelfs AI-modellen met tot 1 miljard parameters trainen op een smartphone, en dat binnen twee uur. Kleinere modellen zijn binnen enkele minuten klaar.
Voor wie minder technisch is: een AI-model bestaat uit parameters. Dat zijn als het ware de “instellingen” waarmee een model leert en voorspellingen doet. Hoe meer parameters, hoe krachtiger (maar ook zwaarder) het model.
Slimmere techniek, minder rekenkracht
De technologie achter dit framework draait vooral om efficiëntie. Tether gebruikt een aanpak genaamd BitNet, een zogenoemde 1-bit architectuur. Die gebruikt veel minder geheugen dan traditionele modellen.
Volgens Tether kan het benodigde videogeheugen met bijna 80% omlaag. Dat betekent dat grotere modellen ineens op lichtere apparaten draaien.
Daarnaast maakt het systeem gebruik van LoRA. Dat staat voor Low-Rank Adaptation en zorgt ervoor dat je bestaande AI-modellen kunt aanpassen zonder ze volledig opnieuw te trainen. Dat scheelt tijd en kosten.
Samen maken deze technieken AI-training een stuk praktischer. Je hoeft geen datacenter meer te hebben om te experimenteren.
AI draait steeds vaker lokaal
Een belangrijk voordeel is dat AI steeds vaker lokaal kan draaien, dus direct op je apparaat. Dat heeft gevolgen voor privacy en gebruiksgemak.
Normaal gesproken stuur je data naar een server in de cloud om een model te trainen. Met deze aanpak blijft data op je eigen apparaat. Dat sluit aan bij een trend die federated learning heet. Daarbij leren modellen van meerdere apparaten, zonder dat de data centraal wordt opgeslagen.
Voor gebruikers betekent dit meer controle en minder afhankelijkheid van grote techbedrijven.
Crypto en AI groeien naar elkaar toe
De stap van Tether staat niet op zichzelf. Steeds meer crypto-bedrijven bewegen richting AI en rekenkracht.
Bitcoin miners bijvoorbeeld gebruiken hun infrastructuur steeds vaker voor AI en high-performance computing. Dat komt doordat AI veel rekenkracht vraagt, iets waar miners al jaren in investeren.
Tegelijkertijd groeit de rol van AI agents binnen crypto. Dat zijn autonome programma’s die zelfstandig acties uitvoeren, zoals transacties doen of data ophalen op de blockchain.
Nieuwe tools maken het mogelijk dat zulke agents zelf betalingen doen, diensten gebruiken en zelfs hun identiteit verifiëren. Daarmee ontstaat een nieuwe laag bovenop het bestaande crypto-ecosysteem.
Waarom dit relevant is voor crypto-investeerders
Deze ontwikkeling laat zien waar de markt naartoe beweegt. Crypto draait al lang niet meer alleen om coins en trading. De infrastructuur eromheen verandert snel.
Door AI-training toegankelijker te maken, versnelt innovatie. Dat kan leiden tot nieuwe toepassingen, nieuwe businessmodellen en uiteindelijk ook nieuwe investeringskansen.
Voor beleggers is het vooral belangrijk om te begrijpen dat AI en crypto steeds meer met elkaar verweven raken. Bedrijven die beide combineren, kunnen een voorsprong opbouwen.
Conclusie
Tether laat met dit AI-framework zien dat de grenzen tussen crypto en AI vervagen. Door AI-training mogelijk te maken op consumentenhardware, verlaagt het bedrijf de drempel voor ontwikkeling en experimentatie.
Tegelijkertijd past deze stap in een bredere trend waarin rekenkracht, data en blockchain samenkomen. Dat maakt de sector niet alleen technischer, maar ook interessanter voor de lange termijn.
FAQ
Wat is een stablecoin
Een stablecoin is een cryptomunt die gekoppeld is aan een stabiele waarde, meestal de Amerikaanse dollar. USDT van Tether is daar een bekend voorbeeld van.
Wat zijn AI agents
AI agents zijn programma’s die zelfstandig taken uitvoeren. In crypto kunnen ze bijvoorbeeld transacties doen of data van de blockchain gebruiken zonder dat een mens ingrijpt.
Waarom is AI op smartphones belangrijk
Omdat het AI toegankelijker maakt. Je hebt geen dure hardware meer nodig, waardoor meer mensen en bedrijven met AI kunnen bouwen en experimenteren.
