Solana-project Natix werkt met Valeo aan open AI voor zelfrijdende auto’s
Zelfrijdende auto’s klinken al jaren veelbelovend, maar echte doorbraken blijven lastig. Niet door een gebrek aan AI, maar omdat AI de echte wereld slecht begrijpt. Het Solana-gebaseerde Natix Network denkt samen met automotivegigant Valeo een oplossing te hebben. Ze bouwen aan een open AI-model dat verkeer niet alleen ziet, maar ook leert voorspellen.
Waarom zelfrijdende AI vastloopt
De meeste AI-systemen zijn goed in herkennen, maar slecht in begrijpen. Een camera ziet een fietser, maar snapt niet altijd wat die fietser waarschijnlijk gaat doen. Dat maakt autonoom rijden risicovol.
Natix en Valeo willen dit oplossen met een zogeheten World Foundation Model. Dat is een AI-model dat meerdere camerabeelden tegelijk gebruikt en leert hoe bewegingen in het verkeer verlopen. Niet alleen wat er gebeurt, maar vooral wat er waarschijnlijk gaat gebeuren.
Bron: Alex Kendall
Wat Natix en Valeo precies bouwen
Natix Network is een crypto-project dat draait op Solana en zich richt op DePIN. Valeo is een grote speler in autotechnologie en levert onder meer camera’s en sensoren voor moderne voertuigen.
Samen bouwen ze een open AI-model dat:
- werkt met meerdere camera’s tegelijk
- verkeerssituaties leert voorspellen
- open-source beschikbaar komt voor ontwikkelaars
Volgens de partijen verschijnt de eerste versie van het model al binnen enkele maanden.
Wat is DePIN en waarom speelt crypto hier een rol?
DePIN staat voor Decentralized Physical Infrastructure Network. Dat betekent dat mensen zelf fysieke data of infrastructuur leveren aan een netwerk en daar een beloning voor krijgen in crypto.
In het geval van Natix Network gaat het om cameradata uit het echte verkeer. Bestuurders verzamelen rijbeelden via dashcams en delen die met het netwerk. Die data helpt AI-modellen om te leren van echte, chaotische verkeerssituaties.
Dit is anders dan traditionele AI-training, die vaak plaatsvindt in gecontroleerde omgevingen.
Open-source als veiligheidsstrategie
Een opvallende keuze is dat Natix en Valeo alles open beschikbaar maken. Niet alleen het AI-model, maar ook de trainingsdata en tools.
Dat klinkt spannend, maar volgens de makers is transparantie juist nodig voor veiligheid. Hoe meer partijen het model testen in verschillende omstandigheden, hoe sneller fouten boven water komen.
Die aanpak sluit aan bij de gedachte dat zelfrijdende technologie pas veilig wordt als ze breed en langdurig is getest.
Concurrentie zit niet stil
Natix en Valeo zijn niet de enigen die werken aan dit soort AI. Andere projecten ontwikkelen vergelijkbare modellen die camera- en sensordata combineren met logisch redeneren.
Het verschil zit vooral in schaal. Natix beschikt al over honderden miljoenen kilometers aan rijdata, verzameld via een gedecentraliseerd netwerk. Dat maakt het project interessant voor partijen die AI willen trainen op realistische data.
Wat betekent dit voor crypto-investeerders?
Voor crypto-investeerders laat dit zien dat blockchain steeds vaker buiten finance wordt ingezet. Projecten zoals Natix koppelen crypto-beloningen aan echte infrastructuur en AI-ontwikkeling.
Het succes hangt af van adoptie, regelgeving en veiligheid. Maar het idee dat crypto-netwerken bijdragen aan fysieke AI maakt dit een sector om scherp te volgen.
Conclusie
Zelfrijdende auto’s hebben geen betere slogans nodig, maar betere data. Door AI te trainen met echte verkeersbeelden via een open en gedecentraliseerd netwerk, proberen Natix en Valeo die stap te zetten. Voor crypto laat dit zien hoe DePIN-projecten een brug slaan tussen blockchain en de fysieke wereld.
FAQ
Wat is een World Foundation Model?
Een AI-model dat leert hoe de echte wereld werkt en bewegingen voorspelt, in plaats van alleen objecten te herkennen.
Waarom gebruikt Natix blockchain voor AI?
Blockchain maakt het mogelijk om data decentraal te verzamelen en deelnemers eerlijk te belonen.
Is dit al inzetbaar in auto’s?
Nee, het model zit nog in ontwikkeling. De eerste versie wordt de komende maanden verwacht.
