De Federal Reserve in de Verenigde Staten ziet generatieve AI als een “superanalist” die de werkzaamheden van de bank kan verbeteren. Tijdens de Chicago AI Week spraken Sunayna Tuteja, Chief Innovation Officer van de Federal Reserve, en Margaret Riley, SVP bij de betalingsafdeling van de Fed, over de mogelijkheden van AI voor banken en de overheid.

AI als “Superanalist”

Riley beschreef generatieve AI als een hulpmiddel dat medewerkers bij de Fed kan ontlasten en de interactie met klanten kan verbeteren. De Fed onderzoekt vijf toepassingen van generatieve AI: dataverwerking, klantinteractie, contentcreatie, het vertalen van oude code, en het verbeteren van operationele efficiëntie.

Oude Code Vertalen

Tuteja benadrukte dat grote taalmodellen (LLM’s), zoals ChatGPT, programmeurs kunnen helpen bij het updaten van oude code.

“Het is moeilijk om programmeurs in te zetten voor het bijwerken van alle oude code, maar met LLM’s kan de ontwikkelaar de rol van controleur of redacteur aannemen in plaats van de uitvoerder,” zei Tuteja.

Voor- en Nadelen

Hoewel generatieve AI veel potentieel heeft, erkenden Tuteja en Riley ook de beperkingen ervan. De toepassingen zijn nog in een verkennende fase. Tuteja wees op de risico’s van het niet implementeren van deze technologie:

“We moeten nadenken over de risico’s van iets nieuws doen, maar ook over de risico’s van niets doen. Soms is het risico van niets doen groter dan het risico van iets doen, maar we moeten verantwoord vooruitgaan.”

Deze ontwikkelingen bij de Federal Reserve laten zien dat AI een steeds grotere rol speelt in de financiële sector. Het is een spannende tijd voor technologie en finance, met veelbelovende vooruitzichten en een nadruk op zorgvuldigheid en verantwoordelijkheid.