AI-agents kosten bedrijven meer dan gedacht
AI-agents duiken overal op: in tradingtools, klantenservice en zelfs blockchainapps. Toch blijkt de praktijk weerbarstig. Verschillende techinvesteerders zeggen dat de kosten momenteel zo hoog liggen dat bedrijven vaak goedkoper uit zijn met menselijke werknemers. Dat zet vraagtekens bij het idee dat AI binnenkort massaal banen overneemt.
Waarom AI-agents nu nog duur zijn
Investeerder Jason Calacanis liet weten dat hij ongeveer 300 dollar per dag betaalt voor een AI-agent om zijn bedrijven te ondersteunen. Op jaarbasis komt dat neer op ruim 100.000 dollar, terwijl de software maar een klein deel van zijn capaciteit gebruikt.
De oorzaak zit in het prijsmodel. Veel AI-systemen werken met tokens. Dat zijn rekeneenheden die bepalen hoeveel tekst of taken een model verwerkt. Hoe meer taken je laat uitvoeren, hoe meer tokens je verbruikt en hoe hoger de rekening.
Bron : Mark Cuban
Volgens ondernemer Mark Cuban kan het zelfs twee keer zo duur zijn om meerdere AI-agents dezelfde taken te laten doen als één werknemer. Hij wijst erop dat bedrijven naast kosten ook kwaliteit moeten meewegen, zoals betrouwbaarheid en menselijke interactie.
Onderzoek: deze banen lopen risico
Een studie van een grote techpartij concludeerde dat vooral kenniswerk, sales en klantenservice gevoelig zijn voor automatisering. Toch verwachten sommige experts niet dat AI snel mensen vervangt. Ze stellen dat AI nog steeds controle en instructies nodig heeft voordat het echt waarde toevoegt.
Andere analisten zien juist het tegenovergestelde scenario. Zij denken dat AI-agents uiteindelijk volledige processen zelfstandig uitvoeren, zonder constante menselijke begeleiding. Dat zou bedrijven op lange termijn juist geld besparen.
Crypto kan de betaalmethode van AI worden
Binnen crypto groeit de interesse in AI-agents snel. Jeremy Allaire van Circle verwacht dat binnen vijf jaar miljarden AI-agents betalingen doen met stablecoins.
Een stablecoin is een cryptomunt met een stabiele waarde, meestal gekoppeld aan de dollar. Daardoor is hij geschikt voor automatische transacties zonder koersschommelingen.
Ook Changpeng Zhao denkt dat crypto de standaardvaluta voor AI wordt. Blockchaintechnologie maakt directe transacties mogelijk zonder tussenpersoon, wat perfect past bij autonome software.
AI-agents bestaan al op blockchains
Op netwerken zoals Ethereum draaien al experimenten met agents die zelfstandig transacties uitvoeren of kleine betalingen doen. Vaak gebeurt dat via een Layer-2. Dat is een extra netwerklaag die transacties sneller en goedkoper maakt dan op de hoofdchain.
Dit soort toepassingen laat zien dat AI en crypto elkaar versterken. AI levert automatisering, blockchain levert infrastructuur en betalingen.
Nieuwe tests voor slimme contracten
Ook beveiliging krijgt aandacht. OpenAI ontwikkelde een test die meet hoe goed AI kwetsbaarheden in smart contracts kan opsporen en oplossen.
Een smart contract is een automatisch uitvoerend contract op een blockchain. Zodra aan voorwaarden is voldaan, voert de code zichzelf uit. Omdat zulke contracten vaak grote bedragen beheren, vormt beveiliging een cruciale factor.
Conclusie
AI-agents hebben duidelijke potentie, maar de huidige kosten houden massale adoptie nog tegen. Bedrijven moeten afwegen of automatisering echt goedkoper en beter is dan menselijke arbeid. Tegelijk groeit de rol van crypto als betaalinfrastructuur voor autonome software. De technologie staat dus nog aan het begin, maar ontwikkelt zich razendsnel.
FAQ
Wat is een AI-agent?
Software die zelfstandig taken uitvoert en beslissingen neemt zonder constante menselijke input.
Waarom zijn AI-agents duur?
Omdat krachtige modellen veel rekenkracht en tokens nodig hebben, wat direct kosten veroorzaakt.
Waarom combineert men AI met crypto?
Blockchain maakt automatische betalingen en transacties mogelijk, wat perfect past bij autonome systemen zoals AI-agents.
