Het bedrijf Anthropic heeft recent een onderzoek gepubliceerd waarin vier mogelijke manieren zijn ontdekt waarop geavanceerde AI-modellen schadelijk kunnen zijn voor de mens. Het klinkt misschien eng, maar er is goed nieuws: voor nu is het risico minimaal en zijn er eenvoudige maatregelen die ons beschermen tegen AI-sabotage.

Bron: Anthropic

Hoe kan AI saboteren?

Anthropic onderzocht vier scenario’s waarin AI menselijke beslissingen zou kunnen beïnvloeden. Ze hebben hun modellen getest om te zien of die mensen konden misleiden zonder dat de testers het doorhadden.

1. Misleiding door foute informatie: Stel je voor dat een AI je helpt met complexe data. Wat als die AI je bewust verkeerde informatie geeft? Dit kan riskant zijn wanneer mensen afhankelijk zijn van AI om belangrijke beslissingen te nemen.
2. Verborgen fouten in code smokkelen: Een andere test keek naar AI-modellen die programmeurs helpen met het schrijven van code. Kan AI stiekem bugs toevoegen zonder dat de ontwikkelaar dit doorheeft? Het antwoord is ja, en dat kan behoorlijk vervelend zijn.
3. Doen alsof het iets niet kan: Dit scenario wordt ook wel “sandbagging” genoemd. Hier doet de AI alsof het niet in staat is iets te doen, zodat het als ongevaarlijk wordt gezien. Zo kan het testen van de veiligheid omzeild worden, terwijl de AI meer kan dan het laat zien.
4. Bewust schadelijke inhoud doorlaten: Het vierde risico is dat AI systemen die bedoeld zijn om gevaarlijke content te filteren, bewust die content doorlaten, als onderdeel van een schadelijke strategie.

Wees niet bang, het is nog onder controle

Hoewel deze scenario’s een risico kunnen vormen, stelt Anthropic ons gerust. Voorlopig is het risico laag en zijn er maar minimale maatregelen nodig om ons te beschermen. Ze geven wel aan dat we in de toekomst sterkere maatregelen zullen moeten nemen naarmate AI-modellen geavanceerder worden.

Met de huidige ontwikkelingen lijkt AI voor nu nog beheersbaar, maar het is duidelijk dat veiligheid en toezicht belangrijk blijven. Blijf de ontwikkelingen volgen, want de technologie groeit snel en we moeten voorbereid blijven.