Nieuwe digitale ID zonder biometrie: veiliger en privacyvriendelijk

Billions Network heeft een nieuw identificatieplatform gelanceerd dat gebruikers verifieert zonder biometrische gegevens te verzamelen. Dit is een antwoord op de groeiende zorgen over privacy en het misbruik van persoonlijke data door AI en deepfake-technologieën.
Digitale identiteit zonder gevoelige data
In een wereld waar online fraude en nepaccounts steeds slimmer worden, biedt Billions Network een alternatief voor traditionele verificatiemethoden. Het platform gebruikt Circom, een technologie die gebruikers verifieert zonder dat zij hun biometrische gegevens zoals irisscans hoeven te delen. Dit in tegenstelling tot projecten zoals World, dat veel kritiek kreeg op het verzamelen van deze gevoelige data.
De technologie van Billions Network is niet nieuw; grote bedrijven zoals Deutsche Bank, HSBC en zelfs TikTok hebben het al getest. Volgens het bedrijf zelf hebben meer dan 9.000 projecten gebruikgemaakt van Circom.
Waarom is dit nodig?
AI en deepfake-technologie maken het makkelijker dan ooit om identiteiten te vervalsen. Sociale mediaplatformen zoals X (voorheen Twitter) en Facebook verwijderen miljoenen nepaccounts per kwartaal. Toch blijven bots en scams een groot probleem, zeker in de cryptowereld.
Volgens blockchain-analysebedrijf Chainalysis kan 2025 een recordjaar worden voor crypto-oplichting, mede dankzij generatieve AI.
“AI maakt fraude schaalbaarder en moeilijker te herkennen,” zegt Elad Fouks van Chainalysis.
Privacy en veiligheid staan op het spel
Het idee achter Billions Network is simpel: een veilig en toegankelijk verificatiesysteem zonder dat gebruikers hun persoonlijke gegevens hoeven prijs te geven. Dit speelt in op de groeiende zorgen over privacy, vooral nu regelgevers – zoals in Brazilië – ingrijpen om het verzamelen van biometrische data te beperken.
Met technologieën als Circom wordt het makkelijker om online identiteit te bewijzen zonder risico’s voor je privacy. En dat is hard nodig in een digitale wereld waar nep en echt steeds moeilijker te onderscheiden zijn.