Lokale AI-Modellen: De Toekomst van Privacy en Veiligheid

Paolo Ardoino, CEO van Tether, heeft gereageerd op de recente hack bij OpenAI en benadrukt het belang van lokale AI-modellen voor privacy en beveiliging. Volgens Ardoino zijn lokaal uitvoerbare AI-modellen cruciaal om gebruikersdata te beschermen en onafhankelijkheid te waarborgen.
De Kracht van Lokale AI
Ardoino legt uit dat AI-modellen die direct op de apparaten van gebruikers draaien, zoals smartphones en laptops, zorgen voor een betere beveiliging en privacy. Deze apparaten zijn krachtig genoeg om taalmodellen (LLMs) te verbeteren met persoonlijke gegevens van de gebruiker, waardoor alle verbeteringen lokaal blijven.
“Door AI-modellen direct op je eigen apparaat uit te voeren, heb je geen derde partijen meer nodig,” zegt Ardoino.
“Dit houdt je data lokaal, wat de beveiliging en privacy versterkt, en maakt ook offline gebruik mogelijk.”
Een Nieuwe Standaard voor Gebruikersprivacy
Tether onderzoekt actief hoe ze deze lokale AI-modellen kunnen integreren in hun eigen oplossingen. Deze stap volgt na een recente hack waarbij een hacker toegang kreeg tot de interne berichtensystemen van OpenAI en gevoelige informatie kon stelen.
De onthulling dat gesprekken van macOS-gebruikers in platte tekst werden opgeslagen, heeft voor opschudding gezorgd. Dit nieuws kwam kort nadat Apple aankondigde dat ChatGPT onderdeel zou worden van hun nieuwe AI-gestuurde producten en diensten.
Hoewel het probleem inmiddels is opgelost, blijven er vragen over hoe dit heeft kunnen gebeuren. Sommigen denken dat OpenAI de chatlogs eenvoudig wilde kunnen inzien om ChatGPT verder te verbeteren.
De Roep om Decentralisatie
OpenAI, samen met techgiganten zoals Google, Meta en Microsoft, is een van de leiders in de AI-industrie. Dit monopolie van grote techbedrijven op AI-modellen zorgt voor bezorgdheid bij analisten en overheden wereldwijd. Zij vrezen voor de privacy en controle van gebruikersdata.
Er is een groeiende roep om AI te decentraliseren. Initiatieven zoals 6079 dagen de dominantie van Big Tech uit, in de hoop op een eerlijkere toekomst voor AI.
Met de focus op lokale AI-modellen streeft Tether naar een veiligere en onafhankelijke toekomst voor gebruikers, waarin zij volledige controle hebben over hun eigen data.
Tether zet in op lokale AI-modellen om de privacy en veiligheid van gebruikers te versterken en tegelijkertijd krachtige AI-ervaringen te bieden zonder afhankelijk te zijn van externe servers. Dit is een belangrijke stap richting een meer gedecentraliseerde en rechtvaardige toekomst in de AI-wereld.