AI vergroot de risico’s voor crypto

Volgens Variola krijgen kwaadwillenden met AI krachtigere middelen om kwetsbaarheden in cryptoprotocollen te vinden. Tegelijkertijd moeten kleinere projecten steeds meer geld besteden aan beveiliging. Dat kan een onverwacht gevolg hebben: een sector die decentralisatie belangrijk vindt, kan juist afhankelijker worden van grote partijen.

AI maakt aanvallen op crypto geavanceerder

Een belangrijk punt van zorg is cybersecurity. AI kan grote hoeveelheden softwarecode in korte tijd analyseren. Ontwikkelaars gebruiken die mogelijkheid om fouten te vinden, maar aanvallers kunnen hetzelfde doen.

In juli verdween ongeveer $116 miljoen aan Bitcoin uit meer dan 5.200 adressen die getroffen waren door een kwetsbaarheid rond Coldcard-hardwarewallets. Er zijn aanwijzingen dat aanvallers AI gebruikten om het beveiligingsprobleem op te sporen.

Coinkite-CEO Rodolfo Novak waarschuwde na het incident dat AI inmiddels bugs kan vinden die zelfs ervaren beveiligingsexperts kunnen missen.

Variola ziet daarnaast risico’s bij social engineering. Daarbij probeert een aanvaller iemand te misleiden om bijvoorbeeld een wachtwoord, herstelzin of andere gevoelige informatie af te staan. Met AI kunnen criminelen overtuigendere berichten, stemmen en andere vormen van communicatie maken.

Beveiliging wordt duurder voor kleinere cryptoprojecten

Voor grote cryptobedrijven betekent de ontwikkeling vooral dat ze meer in cybersecurity moeten investeren. Voor kleinere projecten ligt dat lastiger.

Een klein team achter een blockchainprotocol heeft niet altijd het budget voor uitgebreide beveiligingsaudits, permanente monitoring en gespecialiseerde beveiligingsexperts. Volgens Variola wordt het steeds moeilijker om zonder zo’n stevig beveiligingsbudget te werken.

Dat kan de markt veranderen. Grote bedrijven hebben meer geld en personeel om zich tegen nieuwe aanvalstechnieken te beschermen. Kleinere projecten kunnen daardoor sneller onder druk komen te staan.

Variola vreest dat dit uiteindelijk tot meer centralisatie leidt. Gebruikers kunnen vaker kiezen voor grote platforms omdat ze daar meer vertrouwen hebben in de beveiliging.

Ook DeFi en self-custody krijgen ermee te maken

De gevolgen beperken zich niet tot exchanges en ontwikkelaars. Ook particuliere cryptobeleggers krijgen met geavanceerdere aanvallen te maken.

Dat speelt vooral bij self-custody. Hierbij beheer je zelf de private keys van je crypto. Je bent daardoor niet afhankelijk van een exchange of andere centrale partij, maar je draagt ook zelf de verantwoordelijkheid voor de beveiliging.

Hetzelfde geldt voor DeFi, oftewel decentralized finance. Dit zijn financiële toepassingen op een blockchain waarbij gebruikers rechtstreeks met smart contracts werken, zonder traditionele tussenpersoon zoals een bank.

AI kan phishing en andere vormen van online fraude moeilijker herkenbaar maken. Volgens Variola kan dat de drempel voor DeFi verhogen. Een beginnende gebruiker moet niet alleen begrijpen hoe een protocol werkt, maar ook steeds beter kunnen inschatten of een website, bericht of transactie betrouwbaar is.

AI trekt ook investeringsgeld weg bij crypto

Variola kijkt niet alleen naar beveiliging. Volgens hem heeft de snelle groei van de AI-sector ook kapitaal en aandacht weggehaald bij crypto.

Investeerders steken grote bedragen in AI-bedrijven, infrastructuur en nieuwe toepassingen. Dat geld stroomt daardoor niet naar andere technologieën, waaronder blockchainprojecten.

Variola noemt dit een van de redenen waarom hij de totale invloed van AI op crypto tot nu toe negatief beoordeelt.

Opvallend is dat Phemex zelf wel investeert in kunstmatige intelligentie. De exchange kondigde eerder dit jaar plannen aan om AI meer te gebruiken bij productontwikkeling en interne processen. Variola maakt daarmee onderscheid tussen nuttige toepassingen binnen een bedrijf en de bredere gevolgen voor de cryptosector.

AI kan crypto ook beter beveiligen

De technologie heeft tegelijkertijd een verdedigende kant. Beveiligingsteams kunnen AI gebruiken om code sneller te controleren, verdachte patronen te herkennen en mogelijke kwetsbaarheden eerder te vinden.

Blockchainbeveiligingsbedrijf CertiK ziet AI daarom ook als een belangrijk hulpmiddel tegen cybercriminaliteit.

Dezelfde technologie werkt dus aan beide kanten. Aanvallers kunnen sneller zoeken naar zwakke plekken, terwijl ontwikkelaars AI inzetten om die problemen te ontdekken voordat criminelen dat doen.

Voor cryptoprojecten wordt de snelheid waarmee ze kwetsbaarheden vinden en oplossen daardoor steeds belangrijker.

AI-agents kunnen beleggers ondersteunen

Variola ziet wel duidelijke kansen voor AI-agents. Dit zijn programma’s die zelfstandig gegevens analyseren en bepaalde taken uitvoeren op basis van vooraf ingestelde instructies.

Voor een crypto-investeerder kan zo’n AI-agent bijvoorbeeld marktinformatie verzamelen, een portfolio analyseren of mogelijke transacties beoordelen.

Variola verwacht echter niet dat AI de belegger volledig vervangt. De technologie kan informatie verwerken en suggesties doen, maar de uiteindelijke beslissing om een transactie uit te voeren blijft volgens hem bij de gebruiker.

Conclusie

AI in crypto biedt nieuwe mogelijkheden, maar vergroot tegelijkertijd de beveiligingsrisico’s. Vooral kleinere cryptoprojecten kunnen last krijgen van hogere kosten om hun systemen voldoende te beschermen.

Voor beleggers wordt digitale veiligheid daardoor nog belangrijker. AI kan helpen bij onderzoek en analyse, maar dezelfde technologie maakt phishing, social engineering en het zoeken naar kwetsbaarheden krachtiger. De komende jaren zal daarom niet alleen duidelijk worden wat AI voor crypto kan doen, maar ook hoe goed de sector zich tegen de nieuwe risico’s kan beschermen.

Veelgestelde vragen

Waarom kan AI een risico zijn voor crypto?

AI kan aanvallers helpen om softwarecode sneller te onderzoeken, kwetsbaarheden te vinden en overtuigendere phishingaanvallen te maken. Daardoor moeten cryptoprojecten meer investeren in beveiliging.

Wat betekent AI voor DeFi?

AI kan DeFi veiliger maken door kwetsbaarheden sneller te ontdekken, maar kan aanvallers dezelfde voordelen geven. Voor gebruikers betekent dit dat het belangrijker wordt om websites, transacties en berichten zorgvuldig te controleren.

Kunnen AI-agents zelfstandig crypto verhandelen?

AI-agents kunnen marktgegevens analyseren en transacties voorbereiden of uitvoeren als ze daarvoor zijn ingesteld. Variola verwacht echter dat beleggers uiteindelijk zelf belangrijke handelsbeslissingen blijven nemen.